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一.背景
虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。 人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼 睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看 ，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基 因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺 寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改 变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织， 位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独 特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
图1 虹膜
二.简介
1.虹膜识别发展史
图2 虹膜识别发展史
2.虹膜识别原理：
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含 如下四个步骤： 1．虹膜图像获取: 使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。 2．图像预处理: 对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。 虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与 巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。 虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。 图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。 3．特征提取: 采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。 4．特征匹配: 将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。
图3 虹膜鲁棒分割算法
3.虹膜识别的优势：
(1).五大特性:
图4 五大特性
图5 稳定性
图6 唯一性
各类大数据量的对比测试和实际应用表明: 虹膜识别是目前最安全、最准确的身份识别技术 !
图7 数据对比1
图8 数据对比2